课程介绍

麦肯锡大数据报告（2012）显示，未来仅在美国就将需要180000多名数据分析专家。在国内，不仅是私企，交通、灾难、医疗等公共服务部门，整个领域对AI大数据的需求也在增加。

aSSIST的AI大数据硕士是为培养在大数据时代引领价值创造的数据科学家，以现场为中心的稳固课程和开放的教学平台，培养众多“实战型数据科学家”。经过学习，学生们将深入了解人工智能技术及其战略性应用，可以将人工智能相关知识切实运用到经营管理领城。

课程特色

重点培养大数据战略专家

AI大数据IT专家：熟悉Hadoop、NoSQL、实时处理技术等

AI大数据分析专家：AI大数据处理、分析、机器学习建模、预测专家

AI大数据域专家：精通特定行业/行业/业务的知识+数据科学能力

AI大数据战略专家：在以上三个领域拥有足够的知识，与相关人员进行协商，得出AI大数据主题，制定实施战略，然后主导进度

T字型数据科学家培养

垂直数据科学家：在IT、统计、机器学习等领域拥有丰富的知识/能力

横向数据科学家：业务领域知识和故障排除能力

T字型数据科学家：不仅在IT、统计、机器学习等领域拥有非常深厚的知识/能力，而且还拥有在业务中发现问题并以数据为基础解决问题的能力。

AI聚焦于分析大数据的最佳目的的培训

内部业务决策支持：通过基于数据分析的决策节省成本和时间，提高业务运营效率

异常检测/实时响应和预测/优化：通过基于AI的模型开发解决各种问题

个性化推荐：利用个人的全方位数据开发实时个人推荐模型

新产品/服务建议（开发）：通过AI大数据分析提取洞察-用于新产品/服务开发

各专业课程的培训由最好的现场专家负责

经营学共同科目（最佳讲评教师筛选配置）：由在aSSIST运营的模块教学团队中获得学生及国内外约200多家企业最优秀讲课评价的教师组成

数据科学基础课：基于从2015年开始运营的AI大数据硕士课程的经验，为数据科学提供基础课挖掘和最佳培训

AI大数据专业及深化课程：由AI大数据各个细节领域的实务经验和研究成果较高的专家组成教学团队（AI大数据相关现场专家/教授讲座）

AI大数据各行业CEO专题讲座：作为各行业AI大数据企业的前任、现任CEO及高管，以现场为导向的案例专题讲座

专业方向课程

R语言 I&II、python I&II、人工智能大数据个人课题执行、利用文本挖掘分析 SNS 和社区等

课程设置

公共必修课

统计学原理、多变量分析、大数据分析的数学评论、大数据分析方法、基于数据决策的SQL、R语言I&II、python I&II

专业必修课

数据挖掘I&II
人工智能大数据个人课题执行
个性化推荐系统
利用文本挖掘分析SNS和社区
高级文本挖掘与应用

就业方向

互联网、电子通信、机城制造和金融等行业，从事数据挖掘/算法工程师、数据分析师、数据工程师、大数据系统架构师等方面工作